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[Back-end] Yolo 모델 추가 & opencv hsv skin detect

[ML 고민] 👉 일단 자체 학습 데이터 pb, metadata 파일을 적용시켰을 때 정확도가 너무 낮은데 yolo로 바로 수화를 detect하는 것은 문제가 있는 것 같음. 👉 이전에 조사했던 한국어 번역 프로젝트 workflow 를 보고 든 생각인데 Yolo로 손만 detect 한 후 다시 yolo 로 predict 하는 방법도 시도해 보면 좋을 것 같다. (03.02 구현완료) 👉 +) 프로젝트 데이터 셋을 보니까 손만 누끼 따져 있어서 skin detector 코드 추가 후 다시 실행하니까 좀 나아진 것 같다 참고 코드: https://www.pyimagesearch.com/2014/08/18/skin-detection-step-step-example-using-python-opencv/ - 구현..

프로그래밍/Developer Student Clubs 2020.03.02
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핸들랭, flask-darkflow, progressive web app, 수화번역, yolo 웹, ml web, ASL translator, flask 비동기, dsc ewha, flask-ajax, solution challenge 2020, CNN 케라스, dsc-ewha, yolo, 수화번역프로젝트, Solution Challenge 제출, flask pwa, flask-opencv project, pwa 플라스크, 수화번역모델,

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