거북이는 계속 달린다

사용한 캐글 데이터셋 https://www.kaggle.com/grassknoted/asl-alphabet ASL Alphabet Image data set for alphabets in the American Sign Language www.kaggle.com epoch 는 총 10번 돌렸는데 4번째 돌릴 때 나온 모델이 성능이 좋길래 일단 4번째걸로 사용했다. [A-Z 테스트 영상] 손에 쥐날뻔...🥺 https://www.youtube.com/watch?v=x4DkHSIE654&feature=youtu.be [메모] - A, E, S 구별.. - C, O, M, T 체크 - D, F.. 일러스트만 보고 수화연습하기에는 한계가 있으니 실제 사진으로 바꿔야 겠다.

[pdf 자료] 서비스 변경: *지문자 연습 플랫폼* 3분기 계획: 2020 Solution Challenge 출품! (2020.4.28 마감)

03.10 - 행아웃 하면서 Figma 로 전체적인 골격 회의 - 부트스트랩 사용해서 이번주(3월 2주)까지 뼈대 코드 짜기 static — css — img — js templates — layout.html — index.html — asl_practice.html — practice.html app_2.py 원래 두번째 페이지인 알파벳 선택페이지는 회의 내용에 없었지만 필요할 것 같아서 더미데이터로 임시로 만들어 놓았다. 일단 footer 부분을 어떤식으로 고정시킬지 고민해봐야 할 것 같다. (이미지도 저작권 안걸리게 다시 찾아보기)

[목표 🎯] cv2, darkflow 로 분석한 prediction 결과를 페이지 위에 띄워주기 (cv2.putText() 로 영상 위에 띄우는 거는 우리가 만드는 서비스에 의미가 없기 때문) [생각 🤔] 1. 서버 - 클라이언트 간에 비동기 통신이 가능해야 한다. 👉채팅 구현한 것에서 가져와보자 👉socketio, websocket 조사 (websocket ㅂ2ㅂ2) 👉socketio 이용해서 백엔드 내에서 분석한 결과를 클라이언트의 호출 없이 보내는 방법 시도 👉실패 😭 2. 다시 처음부터 생각 👉html 자체는 정적인 페이지 밖에 만들 수 없다 👉동적 페이지를 만들기 위해서는 자바스크립트 사용 👉조사 => ajax ? 👉ajax setInterval 함수로 1초마다 백엔드로 request를 보내 결..

[Darkflow web streaming 기본 뼈대] from darkflow.net.build import TFNet import cv2 cap = cv2.VideoCapture('your_video_file') model_path = "your_network_cfg.cfg" weights_path = "your_network_weights.weights" options = {"model": model, "load": weights_path, "threshold": 0.1, "gpu": 0.3} tfnet = TFNet(options) stop =False while(not(stop)): ret, frame = cap.read() if(frame.size == 0): #checking here for..

[스킵한 데이터셋] 🟤Sign Language MNIST (https://www.kaggle.com/datamunge/sign-language-mnist) (실습기록) 링크🔗 https://github.com/alvinwan/sign-language-translator 하지만 이 데이터셋의 경우 csv 파일로 제공되어 있다. darkflow는 jpg형식의 이미지가 필요한 걸로 알고 있어 jpg 형식으로 변환하려고 시도해봤다. 인터넷에 csv to jpg라고 검색하면 온라인 컨버터 사이트가 많이 뜨는데 용량이 커서 그런지 변환에 계속 실패했다. 따라서 csv 파일을 1000줄씩 끊어서 파일 한개당 약 3.5mb짜리로 분할 후 다시 변환해보았지만 실패했다. 😇 동일한 데이터셋으로 진행한 다른 프로젝트를 보니..

깃허브 예시 프로젝트🔗: https://github.com/EvilPort2/Sign-Language EvilPort2/Sign-Language A very simple CNN project. Contribute to EvilPort2/Sign-Language development by creating an account on GitHub. github.com [예시 프로젝트 실행] Anaconda로 실행 requirements_cpu.txt 수정 (버전 지정) tensorflow==1.5.0 keras==2.1.5 opencv-python==3.4.2.16 [cnn_keras.py 코드 분석] - 라이브러리 및 모듈 import pickle from glob import glob pickle: 텍스트 ..

GCP로 NVDIA K80 GPU 할당받고, 우분투 가상환경에서 OpenCV 설치 후 Yolo v3 실행 [1탄] GCP에서 NVIDIA K80 GPU 할당받기! ❗️일단 나는 NVDIA K80을 사용할 거니까 사용할 수 있는 위치 먼저 확인하고 🔗 https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/#gpus-list GCP 👉 IAM 및 관리자 👉 할당량 페이지에 들어가서 측정항목에서 선택 해제 후 NVIDIA K80 GPUs 만 다시 선택 한도가 1로 되어있는 것을 확인할 수 있다. 🚨 하지만 GPU(all regions) 의 한도도 체크해야 한다! 체크 안하면.. 나중에 아래와 같은 오류가 뜬다. [Error] Quota 'GPUS_ALL_REGIONS' exceeded...