DSC Ewha 에서는 모든 멤버가 미니세미나를 해야 한다.
무슨 주제로 할지 고민하다가 방학에 ML 관련 웹앱 조사 중 알게 된
Streamlit 이라는 웹 개발 프레임워크를 소개하는 걸로 정하게 되었다 !@!
(그냥.. 나도 한번 써보고 싶었다..)
단순히 소개만 하고 끝내기에는 시간이 너무 짧아서 실습을 추가했고,
'Image Classifier Web'을 케라스에서 제공하는 Xception 모델과, VGG16 모델을 사용해 만들기로 했다.
[Streamlit]
Streamlit — The fastest way to build custom ML tools
Streamlit is an open-source app framework for Machine Learning and Data Science teams. Create beautiful data apps in hours, not weeks. All in pure Python. All for free.
www.streamlit.io
- 웹 개발 프레임워크
- Html, CSS, JS 없이 웹 프론트 제작 가능
- 간단한 사용법
- Machine Learning / Data Science 관련 Web에 특화
- 캐시데이터 사용 ➔ 모델 reload X
[실습- Image Classifier Web]
- xception, vgg16 모델 중 선택해서 사용 가능
[pdf 자료]
[코드 깃허브 링크]
https://github.com/Turtlefromocean/WEB/tree/master/Streamlit_ML_Object_Detection
Turtlefromocean/WEB
Contribute to Turtlefromocean/WEB development by creating an account on GitHub.
github.com
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